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Nutrição Aquícola
13 de Janeiro de 2022 Artur Nishioka Rombenso
A promissora espectroscopia infravermelha próxima na nutrição aquícola

 

A espectroscopia infravermelha próxima, do inglês near-infrared spectroscopy (NIRS), é utilizada como uma tecnologia de previsão rápida baseada em modelos de calibração. Na nutrição aquícola o NIRS é usado de maneira ampla pelas empresas de ingredientes e rações para verificar prontamente a qualidade e composição dos mesmos, em especial a composição proximal, incluindo proteína bruta, lipídeos totais, cinzas, matéria seca e energia. Em outras palavras, essa tecnologia permite obter, em alguns segundos, o valor desses nutrientes sem a necessidade de análises químicas em laboratório. Foi relatado também o uso do NIRS em fazendas de camarão na certificação da composição e qualidade das rações1.  

 

 

No contexto da composição proximal de ingredientes e rações, o modelo de calibração do NIRS consiste numa base de dados feita por análises químicas em laboratório. Grande parte das pesquisas nessa área busca desenvolver modelos de NIRS para prever a composição de ingredientes, rações e filé de organismos aquáticos, em geral de maneira bem sucedida2,3. Recentemente, nosso laboratório desenvolveu modelos de NIRS para prever o nível de gelatinização de rações aquícolas2. E o mais interessante é que foi possível prever, de forma precisa, a digestibilidade aparente de proteína bruta, lipídeos totais e aminoácidos totais em olhete (peixe marinho) através do uso de NIRS nas rações e fezes combinado com análises químicas em laboratório do marcador de digestibilidade (yttrium)4.

 

 

Esses são apenas alguns exemplos da aplicação dessa tecnologia tão promissora na nutrição aquícola. Vale ressaltar outras vantagens, como o fato de ser um procedimento não invasivo, a diminuição no tempo e custo relacionado com análises químicas e a implementação de um controle de qualidade. Com certeza esse tema estará mais presente nos fóruns de discussões e em toda a indústria aquícola. Espero que essa coluna motive você leitor a saber mais sobre essa tecnologia, bem como analisar a relevância em sua operação.

 

Faça o download e confira o texto completo com todas as ilustrações. Clique aqui

 

 

Referências:

¹ Nunes, AJ.P., Paiva, T.C., 2015. NIRS Technology ensures shrimp feed quality at farm level. Global Aquaculture Advocate – 4th December 2015

² Bourne, N., Blyth, D., Simon, C., 2021. Rapid prediction of chemical composition and degree of starch cook of multi-species aquafeeds by near infrared spectroscopy. JNIRS 29(4):216-225

³ Miller et al., 2019. Application of a Fourier transformnear infrared reflectance spectroscopy method for the rapid proximate analysis of the greenshell mussel (Perna canaliculus) and king (Chinook) salmon (Oncorhynchus tschawytscha). Aquaculture Research 50(6) 1668-1677

4 Simon et al., 2022. Estimation of apparent dietary nutrient digestibility in Yellowtail Kingfish Seriola lalandi by near-infrared spectroscopy (NIRS). Aquaculture 548(1): 737624

 

 

 

 

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Artur Nishioka Rombenso

Artur N. Rombenso é oceanólogo Brasileiro de 28 anos e doutor em Nutrição aquícola pela Southern Illinois University Carbondale – EUA. Atualmente é professor/pesquisador no Instituto de Oceanografia na Universidade Autônoma de Baja California – México. Nos últimos 5 anos o Artur vem trabalhando com nutrição de peixes com ênfase em fontes alternativas de lipídeos e requerimentos de ácidos graxos. Possui vários trabalhos publicados em revistas científicas e técnicas, nacionais e internacionais, e ganhou 5 prêmios de melhor trabalho científico durante seu doutorado. Possui também grande experiência internacional participando e colaborando em projetos de pesquisa e extensão em mais de 7 países. Além do lado acadêmico, Artur auxilia na coordenação de pesquisa, extensão e produção de uma maricultura em Angra dos Reis – RJ. As principais linhas interesse se extendem desde nutrição (organismos aquáticos e humanos) à aquacultura, maricultura, lipídeos, ácidos graxos, e qualidade nutricional de frutos do mar. 

E-mail: arturnr@yahoo.com.br

Skype: artur.nishioka

CV: Research Gates

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Charge Edição nº 22 Publicado em 28/07/2021
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